10月18日，日本早稻田大学信息生产系统研究生院集成系统领域教授池永刚（Takeshi Ikenaga）与东南大学自动化学院杜松林副教授一行应邀到赫特福德学院开展学术交流，赫特福德学院姚文卿主持交流会，学校相关研究方向教师代表参会。
会上，姚文卿介绍了常州科技文化发展背景、常工院及赫特福德学院科研与教学情况。池永教授及杜教授先后向大家介绍了各自团队的学术背景、科研成果，交流了近期研究方向并期待今后与赫院有深入的科研合作。
下午两点，池永教授在文新楼辅楼报告厅作题为“Artificial Brain-vision Computer” 的专题报告。报告中，池永刚教授指出，当前人类全球活动频繁，仅依赖现实空间存在局限，无缝融合现实与虚拟世界的环境成为重要需求。他强调，实现该目标需聚焦三大关键：一是超越人类视网膜分辨率的超高清晰度视频，当前视频压缩技术已支撑 8K、360 度视频的便捷应用；二是真假难辨的超逼真内容，基于深度学习的 AI 图像技术正持续突破；三是人类无法感知的超低延迟，此领域研究仍有巨大突破空间。
随后，池永刚教授详细介绍团队提出的 “人工大脑视觉计算机”。他类比人脑结构，说明大脑负责复杂任务与深度判断，小脑侧重简单瞬时处理。当前深度学习拓展了 “大脑” 的能力，而构建完整脑视觉计算机，需设计发挥 “小脑” 作用的新算法与架构。他还通过实例，展示了团队研发的基于规则与学习的 1 毫秒延迟视觉处理系统，并解读关键技术及未来发展方向。
最后，池永教授通过有趣的案例演示，与听众们进行了互动交流。
此次报告为赫特福德学院师生搭建了国际学术交流平台，助力师生把握人工大脑视觉计算机领域前沿，为相关研究与学习提供新思路。
池永刚教授为早稻田大学信息计算机科学学科博士，曾任职日本电报电话公司（NTT）LSI 实验室，深耕高性能 ASIC 设计、图像理解处理 LSI 系统等研究，目前是早稻田大学信息生产与系统研究生院集成系统领域的教授。他近期的研究领域包括视频识别系统（如1毫秒低延迟视觉系统、人体/物体姿态估计系统、3D信息获取系统和运动分析系统）、基于深度学习的低级计算机视觉系统以及视频压缩系统（如VVC和SCC）。他发表了140篇期刊论文和289篇国际会议论文。
（赫特福德学院 陆榕/文/摄 吴晓蓉、姚文卿/审核）
